每個(gè)故事都有個(gè)開(kāi)頭,對(duì)人工智能(Artificial Intelligence, AI)而言,可以選擇的開(kāi)頭有很多,因?yàn)槿祟?lèi)對(duì)人工智能的夢(mèng)想,可以追溯到很久很久以前。
——邁克爾·伍爾德里奇
《人工智能全傳》
作者:[英]邁克爾·伍爾德里奇
出版社:浙江科學(xué)技術(shù)出版社
出版時(shí)間:2021年3月
作者介紹
[英]
邁克爾·伍爾德里奇
Michael Wooldridge
國(guó)際人工智能學(xué)界領(lǐng)軍人物,現(xiàn)任牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng),投身人工智能研究30余年。
2015—2017年曾擔(dān)任國(guó)際人工智能聯(lián)合 會(huì)議(IJCAI)主席(該會(huì)議是人工智能界頂級(jí)會(huì)議之一),2020年獲頒英國(guó)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域至高榮譽(yù)——洛芙萊斯獎(jiǎng)?wù)拢蛔u(yù)為英國(guó)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域具有重要影響力的三位學(xué)者之一。
以下為《人工智能全傳》精選內(nèi)容
深度學(xué)習(xí)為人工智能的應(yīng)用打開(kāi)了大門(mén),在21世紀(jì)的第二個(gè)10年里,自從20世紀(jì)90年代萬(wàn)維網(wǎng)出現(xiàn)以來(lái),還沒(méi)有另一門(mén)新技術(shù)如人工智能這樣吸引人們的注意力。每個(gè)擁有數(shù)據(jù)和需要解決問(wèn)題的人都忍不住要問(wèn),深度學(xué)習(xí)是否能夠幫助他們——在很多情況下,答案是肯定的。
人工智能已經(jīng)出現(xiàn)在我們生活的方方面面,我們隨時(shí)都能感受到它的存在。但凡涉及技術(shù)的領(lǐng)域,都有人工智能的身影:教育、科學(xué)、工業(yè)、商業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療保健、娛樂(lè)、媒體和藝術(shù)等各個(gè)領(lǐng)域。未來(lái),或許有些領(lǐng)域會(huì)有非常明顯的人工智能痕跡,有些領(lǐng)域則不會(huì)。人工智能將悄然無(wú)聲地嵌入我們的世界,就像今天的計(jì)算機(jī)一樣。正如計(jì)算機(jī)和萬(wàn)維網(wǎng),人工智能也將改變我們的世界。
人工智能的偉大應(yīng)用 — 無(wú)人駕駛汽車(chē)
在撰寫(xiě)本文的時(shí)候,全球每年有超過(guò)100萬(wàn)人死于和汽車(chē)有關(guān)的交通事故,僅中國(guó)和印度就占了其中的四分之一;每年還有5000萬(wàn)人在跟汽車(chē)有關(guān)的交通事故中受傷。這些數(shù)字觸目驚心,想象一下,如果出現(xiàn)一種每年可以?shī)Z取100萬(wàn)人性命的新型流感病毒,那一定會(huì)引起全球性恐慌。然而,我們卻習(xí)慣了公路上的危險(xiǎn)——我們似乎已經(jīng)接受這就是現(xiàn)代社會(huì)的現(xiàn)狀。不過(guò),人工智能能夠帶來(lái)大幅降低交通事故的前景:在發(fā)展智能中期內(nèi)出現(xiàn)無(wú)人駕駛汽車(chē),已經(jīng)成為可能。最終,它能夠拯救無(wú)數(shù)人的生命。
自20世紀(jì)40年代以來(lái),人們?cè)谧詣?dòng)駕駛領(lǐng)域就不斷地嘗試,但直到70年代微處理器技術(shù)出現(xiàn)以后,它們才真正變得可行。不過(guò),無(wú)人駕駛汽車(chē)面臨的挑戰(zhàn)也是艱巨的,最根本的問(wèn)題就是感知。如果你能夠找到一種方法,讓一輛汽車(chē)能夠隨時(shí)準(zhǔn)確地知道它自己在哪里,周?chē)h(huán)境是怎么樣,那么恭喜你,你已經(jīng)找到解決無(wú)人駕駛問(wèn)題的方法了。而要解決感知問(wèn)題,我們需要采用現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù):沒(méi)有它們,無(wú)人駕駛汽車(chē)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。
無(wú)人駕駛技術(shù)的里程碑演進(jìn)
1987-1995年,由歐洲泛政府研究組織歐洲研究協(xié)調(diào)局(EUREKA)出資贊助的普羅米修斯工程,是無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)的先驅(qū)。在1995年進(jìn)行了一次示范表演。一輛汽車(chē)在無(wú)人駕駛的情況下從德國(guó)慕尼黑開(kāi)到丹麥的歐登塞,然后返回。雖然平均5.5英里就需要進(jìn)行一次人工干預(yù),但是在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下,最長(zhǎng)的一次無(wú)人駕駛距離約為100英里。
2004年,美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)組織了一場(chǎng)無(wú)人駕駛汽車(chē)頂級(jí)挑戰(zhàn)賽,邀請(qǐng)研究人員組隊(duì)參加挑戰(zhàn)賽,讓無(wú)人駕駛的車(chē)輛穿越150英里的美國(guó)鄉(xiāng)村。共有106支來(lái)自大學(xué)研究院和汽車(chē)公司的參賽隊(duì)。但在這一屆比賽中,沒(méi)有一支隊(duì)伍完成超過(guò)8英里的賽程,有的車(chē)輛甚至都沒(méi)能駛離出發(fā)區(qū)。跑得最遠(yuǎn)的是來(lái)自卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)的無(wú)人駕駛汽車(chē),雖然它僅僅前行了7.5英里就偏離了航道,卡在堤壩上。
2005年的比賽吸引了更多的參賽者,總共有195支隊(duì)伍參賽,最終闖入決賽的有23支。最終的冠軍被斯坦福大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)摘得,獲得了200萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金。斯坦福大學(xué)獲勝的汽車(chē)名叫STANLEY,由塞巴斯蒂安·特隆(Sebastian Thrun)帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)打造。它是由一輛大眾途銳汽車(chē)改造的,用了不到7個(gè)小時(shí)就完成了比賽,平均時(shí)速20英里。STANLEY配備了7臺(tái)車(chē)載電腦,它們需要解讀GPS、激光測(cè)距儀、雷達(dá)和視頻傳輸中的數(shù)據(jù)。
從那以后,無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)領(lǐng)域獲得了大量投資,既有老牌汽車(chē)公司不顧一切地拒絕被時(shí)代車(chē)輪甩掉,也有新公司發(fā)現(xiàn)有機(jī)會(huì)來(lái)?yè)寠Z傳統(tǒng)汽車(chē)制造商的蛋糕。
2014年,美國(guó)自動(dòng)化工程師協(xié)會(huì)提供了一個(gè)實(shí)用的分級(jí)方案,為自動(dòng)駕駛分級(jí)制定了標(biāo)準(zhǔn):
Level 0:人工駕駛。汽車(chē)沒(méi)有自動(dòng)控制功能,駕駛員始終自主控制車(chē)輛(盡管車(chē)輛會(huì)提供警告和其他數(shù)據(jù)用來(lái)輔助駕駛員駕駛)。如今公路上的絕大部分汽車(chē)都是L0級(jí)。
Level 1:輔助駕駛。汽車(chē)提供了一定程度的控制,通常是在常規(guī)駕駛方面,但駕駛員仍須在駕駛過(guò)程中保持全神貫注。自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)是輔助駕駛的一個(gè)例子,它可以使用剎車(chē)和油門(mén)來(lái)控制車(chē)速。
Level 2:部分自動(dòng)化。在這個(gè)等級(jí),汽車(chē)可以參與轉(zhuǎn)向和速度的自主控制,但駕駛員同樣需要持續(xù)監(jiān)控駕駛環(huán)境,并準(zhǔn)備好在必要的時(shí)候進(jìn)行干預(yù)。
Level 3:有條件自動(dòng)駕駛。在這個(gè)等級(jí),駕駛員已經(jīng)不再需要持續(xù)監(jiān)控駕駛環(huán)境,盡管汽車(chē)可能會(huì)要求用戶在遇到無(wú)法應(yīng)對(duì)的情況下進(jìn)行控制。
Level 4:高度自動(dòng)化駕駛。在這個(gè)等級(jí),汽車(chē)能夠自動(dòng)完成正常駕駛操作,不過(guò)駕駛員仍然可以干預(yù)駕駛行為。
Level 5:全自動(dòng)駕駛。你只需要坐上一輛車(chē),說(shuō)出你的目的地,然后剩下的所有事情都交給汽車(chē)自動(dòng)處理。這種汽車(chē)甚至連方向盤(pán)都沒(méi)有。
在撰寫(xiě)本書(shū)時(shí),最先進(jìn)的商用無(wú)人駕駛汽車(chē)系統(tǒng)可能是特斯拉的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),最初出現(xiàn)在特斯拉S型車(chē)上。2012年發(fā)布的特斯拉S型是高規(guī)格電動(dòng)車(chē)系列中的旗艦車(chē)型,在發(fā)布之時(shí),它或許是全世界技術(shù)最先進(jìn)的市售電動(dòng)車(chē)。從2014年9月起,所有特斯拉S型車(chē)都配備了攝像頭、雷達(dá)和聲程傳感器。2015年10月,特斯拉發(fā)布了新款車(chē)用軟件,啟用了這些高科技套件,完成“自動(dòng)駕駛”功能——當(dāng)然,是一種有限的自動(dòng)駕駛能力。
無(wú)論這項(xiàng)技術(shù)有多先進(jìn),很明顯,涉及自動(dòng)駕駛儀的嚴(yán)重事故還是會(huì)發(fā)生,而第一例特斯拉自動(dòng)駕駛儀導(dǎo)致人員死亡的事故很快成為全世界的頭條新聞。2015年5月,佛羅里達(dá)州的一位特斯拉車(chē)主在路上與一輛18輪卡車(chē)相撞,不幸身亡。有報(bào)道稱,汽車(chē)的傳感器被白色卡車(chē)在明亮的天空下的景象給迷惑了,結(jié)果汽車(chē)的人工智能系統(tǒng)未能識(shí)別出路上還有另一輛車(chē)存在,直接高速撞上卡車(chē)。
無(wú)人駕駛何時(shí)才能進(jìn)入日常生活?
目前圍繞無(wú)人駕駛汽車(chē)的一系列活動(dòng)表明,這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)日趨成熟,但是離它進(jìn)入我們的現(xiàn)實(shí)生活還有多久呢?我們什么時(shí)候可以跳上一輛無(wú)人駕駛汽車(chē),只需要說(shuō)出自己的目的地,就可以輕松抵達(dá)呢?
2017年,有20多家公司向加利福尼亞州提交了自動(dòng)駕駛汽車(chē)脫離報(bào)告。從行駛里程數(shù)和每千英里最低脫離次數(shù)來(lái)看,一家名為Waymo的公司遙遙領(lǐng)先,該公司的自動(dòng)駕駛汽車(chē)平均每行駛5000英里才報(bào)告1次脫離。表現(xiàn)最差的是汽車(chē)巨頭梅賽德斯-奔馳,每千英里不少于774次脫離。
Waymo是谷歌旗下的無(wú)人駕駛汽車(chē)公司,最初,它是谷歌內(nèi)部的一個(gè)項(xiàng)目,運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人是塞巴斯蒂安·特隆,他曾經(jīng)率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)贏得2005年美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局組織的無(wú)人駕駛汽車(chē)挑戰(zhàn)賽。2016年,Waymo成為谷歌的子公司,2018年,Waymo的報(bào)告說(shuō),該公司旗下無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)達(dá)到平均行駛超過(guò)11 000英里才報(bào)告1次脫離的水準(zhǔn)。
從各大汽車(chē)制造商的嘗試中,我們可以得出的第一個(gè)結(jié)論是:汽車(chē)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積累并不是無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)取得成功的關(guān)鍵條件。仔細(xì)想想這并不奇怪:無(wú)人駕駛汽車(chē)的關(guān)鍵不是內(nèi)燃機(jī),而是軟件——人工智能軟件。因此,美國(guó)汽車(chē)巨頭通用公司在2016年收購(gòu)了無(wú)人駕駛汽車(chē)公司Cruise Automation,金額保密(但顯然數(shù)額巨大),而福特公司給自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司Argo AI投資10億美元。兩家公司都公開(kāi)了推出無(wú)人駕駛汽車(chē)的雄心勃勃的聲明:福特公司預(yù)測(cè)將在2021年前投入運(yùn)營(yíng)一款“完全自動(dòng)駕駛”的商用汽車(chē)。
有趣的是,與無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)工程師交談會(huì)發(fā)現(xiàn),他們認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵難點(diǎn)在于如何應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。我們可以訓(xùn)練汽車(chē)應(yīng)對(duì)大多數(shù)可能出現(xiàn)的危險(xiǎn),但當(dāng)汽車(chē)遇見(jiàn)一種與訓(xùn)練中任何事件都不同的情況,會(huì)發(fā)生什么呢?雖然大多數(shù)駕駛場(chǎng)景都是常規(guī)和可預(yù)期的,但難免會(huì)出現(xiàn)完全無(wú)法預(yù)計(jì)的突發(fā)狀況。在這樣的情況下,人類(lèi)駕駛員可以憑借豐富的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行處理,利用經(jīng)驗(yàn)思考處理方案,如果實(shí)在來(lái)不及思考,也會(huì)憑借直覺(jué)處理。而無(wú)人駕駛汽車(chē)沒(méi)有直覺(jué)這種奢侈的東西——在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái),它們也不會(huì)擁有。
鑒于我對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)進(jìn)步的樂(lè)觀評(píng)價(jià),以上的問(wèn)題聽(tīng)起來(lái)可能讓人十分悲觀。所以,讓我盡可能解釋一下我認(rèn)為未來(lái)幾十年內(nèi),事情會(huì)怎樣發(fā)展。首先,我的的確確相信無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)在某種形式上很快就會(huì)在日常生活中應(yīng)用——當(dāng)然,是在未來(lái)10年內(nèi)。然而,這并不意味著L5級(jí)的自動(dòng)駕駛可以很快實(shí)現(xiàn)。相反,我認(rèn)為,我們將開(kāi)始看到無(wú)人駕駛技術(shù)在特定的“安全”領(lǐng)域開(kāi)始推廣,并逐漸走向更廣闊的世界。
那么,這些技術(shù)將率先在哪些領(lǐng)域開(kāi)始推廣呢?我認(rèn)為采礦業(yè)是一個(gè)很好的例子,也許從澳大利亞西部或加拿大阿爾伯塔省的大型露天礦開(kāi)始:那里地廣人稀,行人和喜歡騎自行車(chē)蛇行或做出其他危險(xiǎn)動(dòng)作的人也少得多。事實(shí)上,采礦業(yè)已經(jīng)大規(guī)模使用自主汽車(chē)駕駛技術(shù)。例如,橫跨英國(guó)和澳大利亞的跨國(guó)礦業(yè)集團(tuán)力拓集團(tuán)于2018年宣稱,在西澳大利亞皮爾巴拉地區(qū),他們的大型自動(dòng)卡車(chē)車(chē)隊(duì)已經(jīng)運(yùn)送超過(guò)10億噸礦石和礦產(chǎn)。從公開(kāi)的信息看,這些自動(dòng)卡車(chē)離L5級(jí)別的全自動(dòng)駕駛還差得遠(yuǎn)——更偏向“自動(dòng)化”而不是“自主駕駛”。不過(guò)這是個(gè)很好的例子,說(shuō)明無(wú)人駕駛汽車(chē)在有限的環(huán)境中能夠發(fā)揮巨大作用。
同樣,無(wú)人駕駛車(chē)輛似乎非常適用于工廠、港口或者軍事設(shè)施區(qū)域。我相信在未來(lái)幾年內(nèi),無(wú)人駕駛技術(shù)將在這些領(lǐng)域得到大規(guī)模應(yīng)用。
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